Senior Machine Learning Engineer*
* Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.
in Teilzeit oder Vollzeit.
Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln und Hamburg.
Wer wir sind:
Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz.
Was dich bei uns erwartet:
- Herausfordernde und spannende IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung
- End-to-End Integration von Daten/ETL-Pipelines über die Anwendung eines ML-Modells (Predictive & Prescriptive Analytics) bis zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme
- Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen
- Implementierung von skalierbaren Datenprodukte und Services auf verteilten Systemen, z.B. mit Spark, Scikit-Learn learn oder TensorFlow
- Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken in der Cloud und On-Premises
- Umsetzung der Data Science-Projekte vom Prototypen bis zum Rollout: “Data Science to Production”
- Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung
- Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern als auch extern - durch Vorträge und Publikationen zu teilen
- Einsatz agiler Vorgehensweisen, insbesondere Scrum und Kanban
Wer gut zu uns passen würde:
- Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert
- Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python und SQL, sowie optional , Java und Scala , zu deinem technologischen Portfolio
- Konzeptionierung und Implementierung von Software und Architekturen bereitet dir Freude weshalb Design Patterns, Clean Coding, CI/CD und Unit Tests keine Fremdwörter für dich sind
- Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus
- Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus
- Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch
- Einige Eindrücke dazu bekommst du hier
Was wir dir bieten:
- Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien
- Spannende Projekte bei tollen Kunden
- Agilität in allen Projekten und internen Teams
- Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich
- Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
- Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)
- Private Nutzung von Notebook und Smartphone
- Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget
- Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
- Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
Könnte das was für dich sein?
Dann möchten wir dich kennenlernen!
Das People & Culture Team ist dein Ansprechpartner (gerne auch im Anschreiben) und steht für Rückfragen jederzeit zur Verfügung.